2023年年初國際權(quán)威咨詢機構(gòu)IDC（International Data Corporation）發(fā)布了《2022中國大模型發(fā)展白皮書》，成為國內(nèi)大模型發(fā)展的參考。近年來國內(nèi)外各大企業(yè)積極、迅速地推進大模型訓練，千億參數(shù)模型層出不窮。
大模型應用可以在很大程度上幫助產(chǎn)業(yè)提質(zhì)降本增效，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，但其落地過程需要多方參與，且對平臺、算法的要求較高。盡管大模型的訓練量不斷擴大，在不同行業(yè)不同領域也多有應用，但應用的發(fā)展水平與速度參差不齊，部分領域尚且很難將模型真正落地發(fā)揮實效，推動行業(yè)大模型落地的機遇與挑戰(zhàn)并存。
大模型的應用領域：開拓與不足
大模型是人工智能從判別式發(fā)展到生成式的一個重要的創(chuàng)新里程碑，有目共睹的強大能力掀開了人工智能通用化的序幕，其賦予各行各業(yè)解決場景效率優(yōu)化問題的能力，推動產(chǎn)業(yè)變革，從而提質(zhì)降本增效，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展。目前，我國大模型在金融、傳媒、文旅、政務四個重點領域的應用相對成熟。
金融領域?qū)儆谛畔⒚芗托袠I(yè)，是大模型技術(shù)的最佳應用場景之一。目前眾多國內(nèi)金融科技平臺已布局大模型技術(shù)研發(fā)。但新應用開發(fā)的高成本投入以及數(shù)據(jù)合規(guī)性、安全性帶來的挑戰(zhàn)仍橫亙在金融行業(yè)面前，有待進一步優(yōu)化處理。
媒體領域正深入應用大模型技術(shù)促進智能化轉(zhuǎn)型升級。例如百度文心大模型與媒體行業(yè)的結(jié)合已在“策、采、編、發(fā)”等不同場景上帶來了新模式，傳統(tǒng)媒體正在走出舒適圈，應用前沿技術(shù)，跟上行業(yè)迭代的步伐。
近年來，全國各地不斷加快文旅大模型建設，利用大模型將文旅內(nèi)容精準推廣到目標人群，形成快速轉(zhuǎn)化。例如，騰訊文旅攜手南京文投打造的國內(nèi)首個城市級文化行業(yè)大模型“南京文都智慧大腦”， 為南京的文旅領域提供更加豐富和智能的文化體驗。同時，國內(nèi)大模型與文旅行業(yè)的結(jié)合仍處于初級階段，仍需進一步提升文旅供給質(zhì)量、提高全要素文旅生產(chǎn)效率，深入把握行業(yè)需求，在數(shù)字化升級中實現(xiàn)增長。
政務領域，中國電子科技集團有限公司旗下電科太極發(fā)布了生成式人工智能大模型產(chǎn)品“小可”，幫助黨政企用戶智能化開展業(yè)務。目前已經(jīng)推出擬文助手、編碼助手、智能標繪等一系列智能應用，解決了相關(guān)領域存在的重復性工作多、基于個人經(jīng)驗決策不夠科學、工作效率不高等痛點，滿足降本增效、流程優(yōu)化和工作創(chuàng)新等需求。但政務領域仍有許多應用場景缺乏相應的大模型應用推動，有待進一步探索。
加速助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策建議
全方位推動大模型落地，賦能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，可以從頂層設計、監(jiān)管完善、行業(yè)積極性調(diào)動和人才培養(yǎng)四個方面出發(fā)。
第一，加強大模型頂層設計。一是鼓勵行業(yè)大模型技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。二是鼓勵全國企業(yè)開源發(fā)展大模型，協(xié)同解決穩(wěn)定性、透明性等共性問題。三是著力推動場景創(chuàng)新，以場景創(chuàng)新推動技術(shù)迭代升級，加快大模型技術(shù)在各領域落地，更好賦能經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。四是加強大模型技術(shù)的安全性、可靠性，同步研發(fā)隱私保護相關(guān)技術(shù)，為大模型的安全提供支撐與保障。
完善國內(nèi)大模型監(jiān)管措施。一是建立統(tǒng)一的監(jiān)管框架。目前國外在大模型應用領域已有相關(guān)立法和監(jiān)管法律政策，但國內(nèi)相關(guān)監(jiān)管措施仍有待完善。二是針對包括金融、人工智能、公共服務等重點領域，探索有針對性的監(jiān)管措施，優(yōu)化行業(yè)發(fā)展環(huán)境。
調(diào)動行業(yè)積極性，推動各行各業(yè)探索大模型在具體場景的應用。一是加強資金保障。加大財政資金投入力度，重點支持大模型創(chuàng)新應用。發(fā)揮政府投資引導作用，做好資源統(tǒng)籌整合；二是構(gòu)建更加有利于創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，鼓勵企業(yè)攻堅克難，加大對大模型、尤其是行業(yè)領域?qū)Ｓ么竽Ｐ偷难邪l(fā)投入。
注重綜合型人才培養(yǎng)。培養(yǎng)一批既懂行業(yè)技術(shù)又懂 AI 訓練的綜合型人才。一是高校應完善生成式人工智能相關(guān)學科建設，完善教學體系，有針對性地做好學科交叉融合，培養(yǎng)多功能復合型人才。二是加速產(chǎn)學研各界融合，大力建設校企聯(lián)合研發(fā)中心，將教學內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)一線緊密結(jié)合，培養(yǎng)富有實戰(zhàn)經(jīng)驗的人才，杜絕“模式化”人才的出現(xiàn)。三是鼓勵創(chuàng)新，鼓勵學生自由發(fā)揮自身能力與才華，為各行各業(yè)大模型應用的發(fā)展奠定創(chuàng)新基礎。
當今世界，推進行業(yè)大模型應用落地已是大勢所趨。只有聯(lián)合社會多方，共同努力，協(xié)同發(fā)展，才能不斷推進大模型技術(shù)的創(chuàng)新與成熟，促進大模型在各領域各行業(yè)應用落地，從而助力產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。
