北京時間3月21日晚間，在英偉達GTC2023上，英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛穿著他標志性的皮夾克，站在位于英偉達總部的垂直綠墻前，發(fā)表了一場主題演講。
發(fā)布會探索
黃仁勛發(fā)布了四款AI推理芯片，包括針對生成式AI圖像處理、大模型處理的芯片；發(fā)布了三個大模型云服務，分別適用于文本、圖像和生物研究；發(fā)布了超級計算機，以及針對場景優(yōu)化的應用100個、更新功能的工業(yè)元宇宙Omniverse。
100個場景的算力加速
這些場景包括，在CAE軟件中完成流體力學（CFD）的計算、助力量子計算研究平臺（cuQuantm）、優(yōu)化數據庫中的搜索（Spark-Rapids）、優(yōu)化撿取與配送難題PDP（配送多個地點最短路程計算）等，并且已經在客戶實際體驗中獲得了驗證。
三個大模型云服務
通過與微軟 Azure、Google Cloud 和 Oracle Cloud Infrastructure 的合作，DGX Cloud 將把 DGX AI 超級計算機“通過瀏覽器引入每一家企業(yè)”。
英偉達大模型，AI行業(yè)的代工廠
“NVIDIA AI Foundations（英偉達AI基礎大模型）”，這是一項云服務，面向需要構建、改進和操作自定義大型語言模型和生成AI的客戶，這些模型和生成AI使用其專有數據和特定領域的任務進行訓練。
四款芯片配置、一體化架構的推理平臺，性能提升10倍
為了幫助企業(yè)快速部署生成式 AI 藝術形式，英偉達發(fā)布了 AI 視頻、圖像生成、大語言模型部署和推薦的推理平臺。
“工業(yè)元宇宙”O(jiān)mniverse
目前，已經有近30萬創(chuàng)作者和設計師下載了omniverse。它不是一個工具，而是一個USD網絡和共享數據庫，也是一種與各行各業(yè)使用的設計工具相連的基礎結構，可以連接、合成和模擬使用行業(yè)領先工具創(chuàng)建的3D資產。
何為iPhone時刻
去年年底推出的 ChatGPT 一夜爆火，成為有史以來增長最快的應用。黃仁勛說：“我們正處于 AI 的‘ iPhone 時刻’。最初作為 AI 研究儀器使用的 NVIDIA DGX 超級計算機現已在世界各地的企業(yè)中全天候運行，用于完善數據和處理 AI ?！敦敻弧?100 強企業(yè)中，有一半都安裝了 DGX AI 超級計算機。DGX 超級計算機可以說是現代 AI 的工廠?！?/p>
ChatGPT是大模型。監(jiān)督式、非監(jiān)督式、強化學習的原理，在AI產業(yè)里早已是常識性的技術認知。但自然語言處理這個領域太過復雜，因為人類說話非常隨機，所以之前AI企業(yè)將機器學習用在很多領域，語音識別、機器視覺、圖像識別（人臉、醫(yī)學影像）、蛋白質特征預測、文本識別等，而Open AI將機器學習用在自然語言處理上。
ChatGPT是機器學習，不是數據庫。長期以來，AI領域人士認為機器學習不適合自然語言處理，所以一直以來，自然語言處理采用邏輯推理的AI實現方式。建立一個語料數據庫，在語料數據之間建立關聯(lián)性，比如知識圖譜，再通過邏輯搜索的方式，從數據庫中找到對應答案。但ChatGPT并沒有數據庫，ChatGPT采用機器學習，是一種AI能力集成，而不是一個數據庫集成。也正因為ChatGPT的這個屬性，它并不局限在文本對答方面，而是能夠進入任何領域，比如和搜索結合、和辦公軟件結合。
ChatGPT有強大的上下文語義理解能力。用戶可以讓ChatGPT扮演角色，ChatGPT可以在用戶引導下故意給出“符合用戶要求”的錯誤答案。用戶在提問的時候，ChatGPT也會引導用戶補充問題信息，并最終給出符合邏輯的答案。過去我們遇到的AI聊天軟件有兩種：一種是基于數據庫的，必須按照數據庫給定的提問方式；另一種是基于機器學習，但只是一問一答。結合上下文語義理解的ChatGPT能夠更好地找到用戶的需求點，給出適合用戶需求的答案。
這里“iPhone時刻”存在著兩層含義，一是指ChatGPT是人類科技史上偉大的發(fā)明之一，就像當年喬布斯發(fā)明iPhone一樣偉大，成為所有AI軟件追逐的目標；另一個意思是，ChatGPT在解決人與AI的交互方面，是一次偉大的革命，使人們可以更方便地使用AI，使用起來和iPhone一樣流暢。
ChatGPT造成的影響
從游戲、數據中心、云、半導體、加密貨幣再到最近的元宇宙和ChatGPT，可以說所有資本熱捧的風口后面都有英偉達的影子。在本輪AI風口中，英偉達市值已經超越特斯拉的公司，離全球市值第五的企業(yè)伯克希爾哈撒韋只有百億美元的距離，如果英偉達保持這種勢頭，它將超越巴菲特的伯克希爾公司，成為全球最具價值的前5大公司。
上世紀50年代“兩彈一星”打破帝國主義對中國軍事的威脅，如今面臨的問題一樣嚴峻，在本次AI大爆炸中，中國企業(yè)受益較少，為了避免未來AI領域遭到致命卡脖子問題，中國企業(yè)不僅需要在對接ChatGPT上做好準備，還需要開發(fā)類似“文心一言”自己的AI軟件。但是，當下中國的企業(yè)沉靜在賺快錢的氛圍下，我們要杜絕類似芯片公司大量投入資金卻零產出的現象出現，AI研發(fā)需要細水長流，相關企業(yè)要有獨特的研發(fā)思路，切不可盲目跟風。
很多AI領域的從業(yè)者擔心合規(guī)性問題。和ChatGPT引進的問題類似，誰都擔心自己辛苦開發(fā)的成果不能應用。但這里并非無“技”可施。監(jiān)督學習和強化學習本身會規(guī)范生成式AI的生成，法規(guī)只需要對少數情況給予適度包容即可。比如，對用戶惡意引導AI“非法回答”的情況，要明確是用戶的責任。
在ChatGPT出現之前，世界需要大量程序員來搭建需求和程序之間的橋梁，而ChatGPT4.0打破之前的人才需求格局。在個人能力培養(yǎng)方面，我們要注意市場需求，適應ChatGPT4.0在各個方面的融合使用，提前培養(yǎng)ChatGPT使用能力，借助ChatGPT來簡化工作流程，減少工作量。
